公司历程
风机效能分析系统利用大数据、机器学习等技术快速分析风机运行效果,包括故障分析、运行性能分析、风资源分析、预警分析等,可以快速制定出提高机组可靠性和发电性能的技改方案、维护方案,提升风场的运维管理效率和数字化程度。
预警分析,采用预防性维护理念,利用大数据分析挖掘技术,预测设备失效状态,提前维护,从而对设备进行健康维护管理
包括风机功率曲线异常预警、风机偏航对风异常预警、重要部件温度异常预警、发电机故障预警模型(SCADA 数据)、齿轮箱故障预警模型(SCADA 数据)、塔筒及基础故障预警模型、机组叶片异常预警等,其中部分模型需要定制开发。